تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
اكتشاف اضطراب التوحد من خلال تحليل إشارات التخطيط الدماغي باستخدام خوارزميات التصنيف المختلفة
DISCOVERING AUTISM DISORDER BY ANALYSIS EEG SIGNALS USING DIFFERENT CLASSIFICATION ALGORITHMS
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات - قسم علوم الحاسبات، 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : تشخيص مرض التوحد هو واحد من المشاكل الصعبة التي تواجه الباحثين والمهتمين في مجال التربية الخاصة والطب. ولذلك، هناك الكثير من البحوث الجارية في جميع أنحاء العالم اليوم في محاولة لاستخدام علم الأعصاب لعلاج وتشخيص الأطفال الذين يعانون من اضطراب التوحد (طيف التوحد التشخيص). ومن هنا، تنشأ الحاجة لاستخدام علم الأعصاب مع علوم الحاسب الآلي لتشخيص المصابين بالتوحد. في هذا البحث، سيتم استخدام خوارزميات تصنيف مختلفة لاستخراج الميزات المناسبة لتحليل إشارات المخ ((EEG التي أخذت من أجل التمييز بين الأطفال المصابين بالتوحد والطبيعيين. في هذه الأطروحة، درسنا ماهي انسب عملية لتجهيز الإشارات ، وكذلك كيفية استخراج الميزات الأمثل، والتي تعطي دقة أعلى في التصنيف بين الأطفال العاديين والذين يعانون من التوحد. وهذا النهج الجديد سوف يحقق أفضل تشخيص طبي والاكتشاف المبكر لاضطراب الأطفال ومساعدة الآباء والأمهات بتقليل الوقت والأخطاء البشرية من استخدام عملية التشخيص التقليدية. ويعتبر هذا البحث كجزء من مشروع بي سي آي ( (BCI الرئيسي في جامعة الملك عبدالعزيز التي يتم تمويلها من قبل مدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتكنولوجيا ( KACST). 
المشرف : د. محمود إبراهيم كامل علي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1434 هـ
2013 م 
المشرف المشارك : د. حسين محمد احمد مليبارى 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, March 11, 2013 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
ابتهال علوي السقافAlsaggaf, Ebtehal Alawiباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 35187.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث