تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
إطار نظري لفهم وتحليل واكتشاف المواضيع الأكثر تداولاً في حسابات الجامعات السعودية في تويتر
A MACHINE LEARNING BASED FRAMEWORK FOR ANALYZING TOPICS DISCUSSED BY SAUDI UNIVERSITIES ON TWITTER
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : نشأ تويتر كأداة تدوين صغيرة يتم فيها نشر رسائل قصيرة تسمى تغريدة لا يتعدى طولها ١٤٠ حرف وبعد ذلك تم زيادتها إلى الضعف لتصبح ٢٨٠ حرف، ومع مرور الوقت تحول تويتر من كونه مجرد أداة للتدوين إلى أداة رئيسية للتواصل ولم تقتصر استخداماته على الحياة الاجتماعية بل أصبح كذلك أداة هامة لتبادل ونشر المعلومات ومشاركة الأفكار في كل أرجاء العالم وخاصة في المملكة العربية السعودية. معظم الجامعات السعودية بدأت في استخدام تويتر كأداة لنشر الأخبار الخاصة بالجامعة بالإضافة إلى مناقشة الموضوعات المتعلقة بأنشطتها المختلفة، ومع ذلك نجد الأبحاث المتعلقة بدراسة المواضيع التي يتم تداولها ومناقشتها من قبل الجامعات والمشاعر المتعلقة بها سواء سلبية أو إيجابية قليلة جدا ولا ترقى للمستوى المطلوب. يهدف هذا البحث إلى اكتشاف ودراسة المواضيع الرئيسية المتعلقة بالجامعات إلى جانب الانطباعات أو الآراء المتعلقة بها سواء سلبية أو إيجابية باستخدام التعليم الموجّه والتعليم غير الموجّه لتقنيات الالة. وتم ذلك على النحو التالي: أولا: تم استخدام نموذج التعليم الموجّه لاستطلاع ودراسة الآراء او الانطباعات المرتبطة بالجامعات، ثم تم اكتشاف ودراسة المواضيع الرئيسية التي تم مناقشتها من قبل الجامعات عن طريق استخدام نموذج اكتشاف المواضيع Latent Dirichlet Allocation (LDA) . عن طريق استخدام نموذج اكتشاف المواضيع على مجموعة البيانات المكونة من ٢٤٩٢١٩ تغريدة تم التوصل إلى خمسة مواضيع إيجابية رئيسية وستة مواضيع سلبية رئيسية متعلقة بالمواضيع التي تم مناقشتها بالعربية في حسابات الجامعات السعودية. بشكل عام هذه الدراسة تساهم في فهم طريقة استخدام الجامعات السعودية لمواقع التواصل الاجتماعي عن طريق استعراض الموضوعات التي تم ذكرها على سبيل المثال: القبول، الشكاوى، الأخبار، الإعلانات وغيرها. كذلك تسهم هذه الدراسة في فهم الآراء او الانطباعات المتعلقة بالمواضيع التي تم مناقشتها سواء سلبية أو إيجابية، وبالتالي الاسهام في تزويد متخذي القرار بالمعلومات الكافية والشاملة ليس فقط للمواضيع بل الانطباعات المرتبطة بها مما يسهل على متخذي القرار وضع سياسة فعالة لدعم القرارات. 
المشرف : د. محمد بشيري 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1441 هـ
2020 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, June 24, 2020 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
إيمان راضي الجهنيAljohani, Eman Radiباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 46494.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث