تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : التحليل الدلالي لوجه الإنسان لتقدير متعدد المستويات للعمر Semantic Human Face Analysis for Multi-level Age Estimation   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : يعد وجه الإنسان أحد أكثر القياسات الحيوية المستخدمة استناداً على رؤية الحاسوب لاستخلاص معلومات مفيدة ومتنوعة مثل: الجنس والعرق والعمر والهوية. حظي تقدير العمر من الوجه على اهتمام كبير خلال العقود الأخيرة نظراً لتأثيره في العديد من التطبيقات مثل التعرف على الوجه والتحقق منه، والتي قد تتأثر بالتغيرات وعلامات الشيخوخة التي تظهر في وجه الإنسان مع التقدم بالعمر. بالتالي، أصبحت هذه المشكلة تمثل تحدياً بارزاً للعديد من الباحثين. أحد أهم العوامل المؤثرة في تقدير العمر هو نوع السمات المستخدمة في عملية تدريب النموذج. يتميز الحاسوب بقدرته الفائقة على استخراج سمات الوجه التقليدية مثل الشكل والحجم والملمس والسمات العميقة. مع ذلك، لايزال من الصعب على الحواسيب استخراج والتعامل مع السمات الدلالية التي يستنتجها البشر. لذلك، نحتاج بطريقة ما إلى تجسير الفجوة الدلالية بين الآلة والإنسان لتمكين استغلال قدرات الدماغ البشري في إدراك ومعالجة المعلومات المرئية في الفضاء الدلالي. يهدف بحثنا إلى استغلال رؤية الإنسان في استخراج سمات الوجه الدلالية ودمجها مع سمات رؤية الحاسوب التقليدية من أجل الحصول على سمات متكاملة وغنية بالمعلومات كدراسة أولية تمهِّد الطريق لمزيد من التعزيز لأحدث نماذج تقدير العمر ذات الأداء المتفوق. استخدمنا النهج الهرمي على مرحلتين متتاليتين: التصنيف للتنبؤ (عالي المستوى) للمجموعة العمرية، يليها الانحدار للتقدير (منخفض المستوى) للعمر الدقيق. استخدمنا نموذج دعم المتجهات ونموذج أقرب جيران ونموذج الشبكة العصبونية الاصطناعية في تجاربنا لتقييم مدى قوة وفعالية السمات الدلالية المقترحة في ظل ظروف متنوعة. أظهرت النتائج تحسناً ملحوظاً في الأداء –بكافة الطرق– عند دمج السمات الدلالية مع سمات رؤية الحاسوب التقليدية، متفوقة بذلك على أداء السمات التقليدية لوحدها.  المشرف : د. عماد بن سامي جاها  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1443 هـ 2022 م  تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, January 19, 2023  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني روان سليمان حويان Howyan, Rawan Sulaiman باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  48871.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث