تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
إطار تعلم الآلة للكشف المبكر عن احتمالية الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية لدى المريض باستخدام سمات متعددة
A ML framework for early detecting the likelihood of cardiovascular disease in a patient using multi-attributes
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : النوبة القلبية هي واحدة من أكثر المشاكل إلحاحا في مجال الرعاية الصحية حيث تعد أمراض القلب والأوعية الدموية السبب الرئيسي للعديد من الوفيات في العالم على مدار العقود القليلة الماضية وظهرت على أنها أكثر الأمراض التي تهدد الحياة. نحن بحاجة إلى نظام موثوق ودقيق ومجدي للتشخيص العاجل لمثل هذه الأمراض من أجل العلاج المناسب. في الوقت الحاضر، من المعروف أن التعلم الآلي يلعب دو ًرا كبي ًرا في الصناعة الطبية وتطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي على مجموعات البيانات الطبية المختلفة لأتمتة تحليل البيانات الكبيرة والمعقدة باستخدام نماذج التعلم الآلي المختلفة لتشخيص المرض أو التصنيف أو تنبؤ نتائج. يستخدم العديد من الباحثين مؤخرا تقنيات مختلفة للتعلم الآلي لمساعدة صناعة الرعاية الصحية والمتخصصين في تشخيص الأمراض المرتبطة بالقلب. يقدم هذا البحث تحسينًا للعوامل والمحفزات التي قد تؤدي إلى الإصابة بنوبة قلبية، يركز هذا البحث على تطوير إطار عمل مبسط يجمع بين تقنيات التعلم الآلي بما في ذلك أشجار القرار ودعم آلات المتجهات والعديد من التقنيات للمساعدة في التنبؤ بالنوبات القلبية المبكرة لمختلف الفئات العمرية باستخدام بيانات المريض. يتم استخدام المنهجين الكمي والنوعي، مما ساعد على تحليل وتقييم البيانات التي تم جمعها خصيصا من المجتمع السعودي لإجراء هذا البحث. أشارت النتائج إلى أن الإطار المطور المقترح تفوق على النموذج في المرحلة الأولية حيث اعطى دقة أكبر في وقت أقل للتنبؤ بدقة 85.99٪. أخيرا يتم تقييم الإطار باستخدام معايير التقييم، بالإضافة إلى مقارنة العمل بالعمل السابق. 
المشرف : د. فرخ سليم 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1444 هـ
2023 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, May 1, 2023 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
وهج فرحان الشمريAlshammari, Wahaj Farhanباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 49176.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث